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深入 LangChain.js 核心：LCEL（LangChain Expression Language）管道式编程。 用不到 100 行代码构建可组合、可复用的 AI 应用流水线，掌握现代 LLM 开发的核心范式。

从 0 到 1 实战指南：如何用不到 100 行 TypeScript 代码，将大语言模型（LLM）无缝集成到你的全栈应用中。 第 01 篇鸟瞰 LangChain.js 生态，给出完整技术路线图，让你快速理解核心概念与最佳实践。

BMAD METHOD（Brainstorm-Model-Architect-Develop）是一种革命性的AI驱动开发方法论，它将传统的AI编程助手概念升级为完整的AI开发团队协作模式。通过四个核心阶段：头脑风暴、建模、架构设计和开发实现，BMAD METHOD重新定义了人机协作的边界，让AI从简单的代码生成工具转变为具有战略思维和系统设计能力的开发伙伴。

本文将深入探讨 browser-use 的实现，分析其如何用 1400 行 JavaScript 代码实现让 AI 精准识别网页中的交互元素，并探讨其在自动化测试、用户行为分析等领域的应用前景。

背景：AI 资讯网站的定时数据拉取需求 我最近开发了一个 AI 资讯聚合网站https://www.dayhot.top/，需要每天定时从各大数据源拉取最新内容。 涵盖AI等技术要点。