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概述 系统阐述了提示工程的底层逻辑与实践技巧,全书以 “释放大语言模型(LLMs)潜力” 为核心,通过 10 章的结构化内容,串联起从基础概念到前沿技术、从工具平台到行业应用的完整知识体系。 涵盖AI等技术要点。- Published on
目录 在PixiJS中,滤镜(Filters)和混合模式(Blend Modes)是实现丰富视觉效果的强大工具。本文将深入源码,解析它们的工作原理和实现细节。 滤镜基础 Filters 滤镜可以为显示对象(DisplayObject... 涵盖前端开发、架构设计、源码解析等技术要点。- Published on
前言 PixiJS 作为一款高性能、高度模块化的 2D WebGL 渲染引擎,已成为许多大型互动项目、游戏和可视化应用的首选技术。其强大的适应性和扩展能力很大程度上归功于其精心设计的插件(扩展)系统。 涵盖前端开发、架构设计、源码解析等技术要点。- Published on
深度解析人工智能从"快思考"到"慢思考"的认知跃迁过程。基于卡尼曼双系统思维理论,探讨大语言模型如何从统计模式的直觉响应演进为深度推理能力。文章分析DeepSeek等新一代AI模型的思考机制变化,揭示AI认知能力的进化路径,以及这种转变对人工智能发展和人类思维理解的深远影响。为AI研究者和技术从业者提供认知科学视角的技术洞察。