关于 AI Coding Agent、源码解析，以及写代码过程中的思考。
Orca computer use 真机验收复盘：15 项任务的 harness 怎么跑（PTY 里的真实 TUI、从渲染出来的面板读授权、独立核验、清理核查）、前五次运行为什么都死在 harness 自己身上、基线的 37 和 40 个工具错误分别来自 bash 绕路、没有 AX 窗口的窗口编号和系统设置的 AXRaise，可靠性修复（可用窗口、带下一步的错误、无窗口快捷键、AXRaise 回退、失败预算）把错误降到 8、9 个，以及为什么一个改动至少要跑两轮。
阅读文章Orca v0.5.14 computer use 窗口边界复盘：窗口归属怎么判定（本轮第一个 computer 调用时拍快照）、逐窗口审批目标 bundle#window:<id> 和规则匹配、拒绝之后为什么让本轮继续、驱动层的四道过滤（托盘 app、桌面、Chrome 同尺寸窗口、辅助窗口）、作用于整个 app 的快捷键（包括 Quit and Keep Windows）、三次真机验收的结果，以及一句 Esc 的说明为什么改了三遍。
一次 macOS 测试变慢的排查：host_supported 调用 NSProcessInfo.operatingSystemVersion，CoreFoundation 为了本地化版本字符串去找主 bundle 的 .lproj 目录，裸可执行文件的主 bundle 就是它所在的目录；target/debug/deps 里有 94.7 万个条目（94 万个 .o，来自 macOS 上 dev 构建默认的 split-debuginfo=unpacked）；用一个只调用一次 operatingSystemVersion 的小程序测出空目录 2 毫秒、30 万个文件 290 毫秒、真实目录 13.6 秒；以及前两次为什么都对上了症状却没找到原因。
留白 0.6.3 对比 0.1.0 的性能复盘：在离屏 WKWebView 里端到端计时，两个版本交替多轮；以 EditorState 为键的 WeakMap 缓存让每次移动光标都整篇重算，改以 state.doc 为键后 30 万字富文稿从 16.5 ms 降到 2–3 ms；resolveInner 只看右侧，段落末尾打字走不上快路径；CodeMirror 只解析到可见区之后 10 万字，大纲缺标题；Markdown 增量解析的开销随顶层块数增长，同样 100 万字每字从 0.45 ms 到 12.4 ms；字数统计放进 Web Worker、Mermaid 等首帧画完再加载、esbuild 代码分割；以及 CI 里的性能预算。
留白与 Cleanzo Windows 版的真机测试复盘：Mac 上开发、Codex 在 Windows 11 云桌面里只测不改、每项配截图、Mac 上的测试与模拟 Win32 的浏览器测试不算 Windows 通过；单实例锁的 key 用了本地化的应用名导致中英文各占一把锁；向进程所有顶层窗口发 WM_CLOSE 让 LibreOffice 在保存询问前崩溃，改为只向用户能关的窗口发 SC_CLOSE；mygo 0.6.2 的 TrashItem 在文件超过回收站容量时直接永久删除，改回 SHFileOperationW 并预检 BitBucket 容量；以及把跑通的流程写成 skill。
Orca v0.5.5 上下文预算复盘：max_tokens 384K 与压缩阈值不一致造成的死区、pinned 通知让整轮无法压缩、对照 dsh 与 Codewhale 的做法、按思考强度设定回复预留并逐请求裁剪、以 API 用量为锚测量提示大小、按工具平衡单元切分当前轮、紧急压缩只采用真正变小的结果，以及实现中把同一份偏差扣了两次的弯路。
沿着源码，读懂一个 Coding Agent。
从源码读懂一个生产级 Agent
全书只分析 openai/codex 开源仓库：既把 Codex 的真实实现讲透，也从这些实现中解释一个生产级 Agent 需要处理的模型回路、工具执行、安全治理、状态恢复、扩展协议、多 Agent 和验证体系。
打开小册从 Agent Loop 到完整运行时
沿 earendil-works/pi 的固定源码版本，追踪模型适配、Agent Loop、工具执行、会话树、扩展系统与终端界面怎样组成一套可嵌入的 Agent 运行时，并明确已实现行为与 Harness v2 设计之间的边界。
打开小册从一次回车到完整 Agent 平台
沿 DeepSeek Harness 官方仓库的固定 commit，从你在终端敲下 dsh 或在浏览器按下回车讲起，追踪消息怎样穿过 Inbox 进入 Agent Loop，事件日志怎样同时支撑模型上下文、持久化与界面投影，并继续拆解工具治理、Goal、多 Agent、Cordis、MCP、SDK、安全与验证体系。
打开小册把想法写成代码，持续打磨。
面向 DeepSeek 的 coding agent，以 Rust 构建运行时与终端交互。
供 ACP Agent 使用的桌面浏览器，通过 MCP 浏览网页，支持审批、接管与会话恢复。
CLI coding agent，提供 20+ 内置工具、MCP 和多模型支持。
BMAD 全自动研发流水线，用多 Agent 协作串起规划、开发、测试和交付。
构建 Agent 应用的 TypeScript SDK，提供会话、工具调用与模型适配。
macOS 清理工具，提供空间分析、大文件查找、相似照片与应用卸载。