既然 AI Coding 有了 IDE,为什么还要有 CLI?
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深度解析IDE Agent与CLI Agent的差异与互补关系。从Cursor Agent Mode到Windsurf Cascade,IDE已经进化成Agent,但CLI依然有其不可替代的价值:Headless运行、模型自由切换、Unix哲学组合、透明可控。本文探讨为什么在AI Coding时代,CLI和IDE不是替代关系,而是工具箱里的不同工具。
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深度解析IDE Agent与CLI Agent的差异与互补关系。从Cursor Agent Mode到Windsurf Cascade,IDE已经进化成Agent,但CLI依然有其不可替代的价值:Headless运行、模型自由切换、Unix哲学组合、透明可控。本文探讨为什么在AI Coding时代,CLI和IDE不是替代关系,而是工具箱里的不同工具。
基于 MIT Technology Review、OpenAI、Google DeepMind 等权威机构最新研究的深度调研报告。剖析 2026 年 Coding Agent 五大核心趋势:AI 代码占比达 90%、SWE-bench 性能突破 70%、多智能体协作系统、Vibe Coding 自然语言编程兴起、开发者角色从编码者转型为智能体编排者。涵盖 Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Amazon Q 等主流产品深度对比,以及生产力提升 25-55% 背后的代码质量与技术债务隐患分析。
从"Copilot"(军师)到"Coding Agent"(实习生)的范式转变,揭秘 AI 如何从提供建议进化为自主执行任务。文章通过作者自研工具 Blade Code 深度解析 Agent 的核心公式(LLM + Prompt + Context + Tools),探讨 MCP、多智能体协作及自我进化闭环,展示 AI 驱动开发的未来图景。