Orca 的终端界面太生硬，我把它重做了一遍
Orca v0.5.0 终端界面改版复盘：把“生硬”拆成可指认的问题、用 HTML 交互稿评审、chrome.rs 设计 token 与颜色守卫、子代理逐任务实现与终审、审批内联与 tasks dock、Ctrl+Enter 从插到队首改成 steer、后台代理唤醒与 relay 浮点 digest、Ghostty 真终端实测、npm OIDC 发布，以及发布后才看清的投影缺口。
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Jev：一个故意不聊天的 AI 模型，和它在 Agent 里的位置
TypeSafe 发布的 Jev 故意不生成文本。它把"判断"从"生成"里拆出来：输入业务状态，输出类型化的 Choice、Score、Noul 与置信度。本文梳理它的三个原语、判断与执行分离的工程模式，以及它在 Agent 链路里最适合充当的门控层角色。
给 Agent 加了子代理，为什么它还是一直自己读代码？
Orca v0.4.31 子代理运行时复盘：三档委派策略、统一准入作用域与任务树、等待时让出执行 lease、持久 outbox 交付，以及真实 DeepSeek 测试暴露的只读任务收敛问题。
按了 Esc 没反应：一个侧问怎么会锁死主任务
从 blade-code v0.10.164~167 的三个修复出发，拆解侧问并发模型里的所有权边界——admission lease、按目标去重的取消闩锁、失败 preparation 的排空，以及为什么这类竞态只能靠真实 PTY 轨迹锁定。
放宽权限的那一刻，正在跑的工具该不该变强？
从 Orca v0.4.28/29 的 full access 与问卷交互重构出发，解释运行中权限变更需要的提交点、快照隔离与专用 patch 通道，以及为什么交互校验必须由请求对象自己承担，而不是挂在调用点的模式匹配上。
权限系统真正要证明的，不是“允许”，而是“在哪个边界内执行”
从一个可伪造的沙箱拒绝信息出发，解释 Agent 权限系统为什么不能把 stderr、项目配置或 UI 响应当成授权依据，并拆解 Capability Kernel、Execution Broker、workspace identity 和 fail-closed backend 这套设计选择。
当代码不再是瓶颈，研发流程就该重做一遍
读完 Anthropic 的《The AI-Native SDLC playbook》后，我最强烈的感受不是“AI 又能多写多少代码”，而是：代码这段突然变快之后，团队里真正拖节奏的地方换了。需求澄清、评审、验证、发布和线上回流，开始一个个露出原形。要学的不是几个 markdown 文件名，而是整套 artifact、闸门和闭环。
Orca 聊久了开始卡：DeepSeek 流式输出到底慢在哪
一次基于 Orca 源码和测试的 TUI 卡顿排查，记录长对话误判、流式批处理、局部投影、commit 索引、token cache 和增量渲染的修复过程。
插件化的第五时代：契约迁移，而非契约消失
从 DLL、OSGi、VS Code 到 DeepSeek Harness，沿着插件系统的历史问题，推导 AI 时代可能出现的契约迁移与运行时治理。
不止是渲染：我给画布引擎做了一套让 agent 能"改图"的接口
一个面向 agent 的画布光能渲染还不够——agent 得能读懂画布现在长什么样，还得能改它。本文记录如何给 sky-canvas 设计 snapshot + ops 协议，让 LLM 能以"观察→引用→增量改"的循环持续编辑一张画布，并实测用 45 条 ops 从空白画布生成完整星图。